Aus Unternehmenswissen werden produktive KI-Agenten.
Von der KI-Strategie bis zum laufenden Betrieb: Wir bringen Struktur in Prozesse und Daten und bauen daraus produktive, governance-fähige Agenten – Beratung und Umsetzung aus einer Hand. Auditierbar, mit voller Datenhoheit.
Produktiv im Konzern erprobt – die Architektur-Pyramide aus Governance-, Supervisor-, Fach- und Daten-Agenten betreiben wir heute bei Linde.
Das Tool ist sekundär. Wert entsteht durch Daten und Prozesse, die in einem Ordnungsrahmen ablaufen.
KI ist ein Multiplikator: Sie verstärkt, was darunter liegt – Effizienz oder Ineffizienz. Der Grund für gescheiterte Projekte ist selten das Modell. Es ist ein Struktur-Problem.
Tool-Hype statt Prozess-Klarheit
"Wir kaufen Copilot, ChatGPT, Claude – und dann?" Ohne klaren Prozessbezug bleibt das LLM ein teurer Suchschlitz.
PoC ohne Skalierungspfad
Pilots, die in der Demo glänzen, aber nie produktiv werden. Governance, Datenpipeline und Verantwortlichkeiten fehlen.
Black-Box-Output
Plausibel, aber nicht auditierbar – und damit disqualifiziert für reguliertes Geschäft: ISO 9001, IATF 16949, Pharma, Finanz, EU AI Act.
Erst Ordnung, dann Agent.
Wir behandeln KI-Agentenentwicklung als Organisations- und Datenprojekt. Erst wenn Prozesse, Rollen, Regeln, Nachweise und Systeme geordnet sind – entlang der fünf Dimensionen Führung, Input, Transformation, Output, Leitung – können Agenten zuverlässig handeln und Audits bestehen.
Diesen Ordnungsrahmen bilden wir 1:1 auf die ISO-Normen (Kapitel 4–10) und ISO/IEC 42001 ab: auditfähig by design. Die methodische Grundlage ist die bewährte MITO-Methode.
Führung · Input · Transformation · Output · Leitung (F·I·T·O·L)
geprüftes Vorgehen statt Bauchgefühl.
vom Wissensraum bis zum Multi-Agent-System.
Von der Strategie bis zum laufenden Betrieb.
Klarheit, bevor Sie investieren
Reifegrad-Check, Prozessanalyse und die vendor-neutrale Infrastruktur-Entscheidung: Klarheit, ob und wo KI Wert schafft — bevor Sie investieren.
KI-Strategie ansehen KI-LösungenAus Prozessen werden Agenten
Aus geordneten Prozessen und Daten werden produktive Agenten: Wissensräume, eigene Agenten-Entwicklung, Microsoft 365 Copilot und Multi-Agent-Plattform.
Lösungen ansehen AI GovernanceAuditfähig by design
EU AI Act & ISO 42001, Datenschutz-Folgenabschätzung, Cyber Resilience Act, Data Governance — inkl. unserer Copilot Governance Platform.
Governance ansehenPlus: AI Enablement & laufender Betrieb
Wir befähigen Ihre Teams, KI selbst produktiv zu nutzen (Software-Entwicklung, Design, Marketing, Vertrieb) — und begleiten den Betrieb über den monatlichen KI-Retainer.
Alle Technologien im Überblick — Microsoft Copilot, Copilot Studio, Fabric, Claude, OpenAI und lokale, souveräne LLMs. Technologien →
Wo stehen Sie? Reifegrad 1 bis 5.
Ob ein Agent zuverlässig arbeitet, hängt an der Reife Ihrer Wissensbasis – von klassischem Dateispeicher (Stufe 1) bis zur adaptiven KI-Wissensbasis mit autonomen Agenten (Stufe 5).
Die meisten Unternehmen stehen auf Stufe 1 oder 2 – und wundern sich, warum Copilot nicht liefert. In 5 Minuten wissen Sie, wo Sie stehen und was als Nächstes trägt.
Festpreis statt Tagessatznebel.
Sechs klar geschnittene Pakete mit definierten Lieferobjekten, Grenzen und Übergabe – vom Readiness-Assessment bis zur Multi-Agent-Plattform. Sie bekommen ein Ergebnis, keine offenen Beratungstage. Kein Big4-Overhead.
Vom größten zum Einstieg
Methodisch, offen, auditierbar.
Konsortium aus drei Häusern
MITO Consulting (Methode), digital cuisine (Technik & Governance), Techpoly (Beratung & Vertrieb).
Produktiv im Konzern erprobt
Die Architektur-Pyramide aus Governance-, Supervisor-, Fach- und Daten-Agenten betreiben wir heute bei Linde; bei iF Design führen wir Copilot ein.
Eigenes Produkt, nicht nur Beratung
Die Copilot Governance Platform gibt Inventar, Kostenattribution und Lifecycle über Ihre Copilot-Agenten – über die nativen Microsoft-Tools hinaus.
Keine Demo. Unser Tagesgeschäft.
Unseren Vertrieb, unser PM und unsere Verträge steuern wir selbst mit diesen Agenten. Was bei uns produktiv läuft, bauen wir für Sie.
100 % offene Übergabe & Datenhoheit
Alle Artefakte gehen an Sie; austauschbare LLM und Vektor-DB. Azure, Private Cloud oder Open Source (Llama, Mistral, Gemma) on-prem, EU-Datenhaltung.
Finden Sie heraus, welches KI-Vorgehen zu Ihnen passt.
Starten Sie mit dem Reifegrad-Check – oder besprechen Sie Ihren Use Case, Ihre Datenlage und Governance-Anforderungen direkt mit uns in einem 30-minütigen Erstgespräch.